відповідь ChatGPT
5-зіркова модель (Тім Бернерс-Лі) зосереджена переважно на технічних аспектах:
публікація даних у відкритих форматах,
використання URI,
застосування технологій Linked Data (щоби дані можна було не лише читати, а й “розуміти” машиною та пов’язувати з іншими даними).
FAIR-принципи (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) охоплюють ширший контекст, який, крім технічної реалізації, передбачає:
якісні метадані,
чітке ліцензування,
політики доступу,
правові та етичні аспекти,
довгострокове збереження даних,
сумісність із міжнародними стандартами тощо.
5-зіркова модель більше підходить саме для відкритих (public) даних. FAIR водночас може застосовуватися і до відкритих, і до закритих даних, і навіть до даних із обмеженим доступом (залежно від контексту), адже “доступність” у FAIR може передбачати автентифікацію чи авторизацію, а не лише публічне викладення.
Поняття “Findable” і “Accessible” у FAIR часто деталізуються спеціальними вимогами щодо пошукових механізмів, наявності унікальних ідентифікаторів (наприклад, DOI в академічній сфері), забезпечення доступу на основі чітких правил. У 5-зірковій моделі це спрощено до “зробити дані доступними у відкритому форматі і за допомогою URI”.
Інтероперабельність (Interoperable) у FAIR не обмежується RDF чи схожими “семантичними” форматами; може йтися і про використання загальних форматів та словників для будь-якого типу даних (біомедичних, соціально-економічних тощо).
Повторне використання (Reusable) у FAIR покриває повний цикл — від ліцензії, що дозволяє ре-юз, до наявності метаданих, які описують походження даних, їхні версії, методологію збирання тощо. У 5-зірковій моделі рівень “5 зірок” справді сприяє повторному використанню завдяки посиланням на пов’язані джерела, проте без вимоги щодо формальної документації чи правових аспектів.
Отже, саме твердження “рівень 5 зірок автоматично дорівнює FAIR” справді не є коректним. 5-зіркова модель є важливим технічним кроком і може суттєво допомогти зробити дані якіснішими, але повної відповідності FAIR вона не гарантує. Для досягнення FAIR доведеться враховувати ширший набір вимог, зокрема метадані, умови використання, контроль доступу та багато іншого.