Він дозволяє ефективно описувати, зберігати та обмінюватися структурованою інформацією, такою як терміни, поняття та категорії.
SKOS базується на RDF (Resource Description Framework) і забезпечує інтероперабельність між системами, які працюють з різними таксономіями та словниками.
Навіщо потрібен SKOS?
Узгодження термінології:SKOS допомагає стандартизувати терміни, що використовується в різних наукових дисциплінах або мовах. Це полегшує інтеграцію даних.
Покращення пошуку даних:Завдяки структурованій ієрархії термінів, SKOS полегшує семантичний пошук і дозволяє знаходити дані, навіть якщо використовуються синоніми або пов’язані поняття.
Міждисциплінарна інтеграція:Створення контрольованих словників і таксономій сприяє обміну даними між різними науковими дисциплінами.
Підтримка FAIR-принципів:Використання SKOS допомагає зробити дані Findable, Accessible, Interoperable, Reusable.
Основні компоненти SKOS Концепти (Concepts):Основні одиниці знань, які представляють терміни або поняття. Кожен концепт має унікальний ідентифікатор (URI).
Властивості (Properties):Атрибути, які описують концепти. Наприклад:
skos:prefLabel – основна назва терміна.
skos:altLabel – альтернативна назва або синонім.
skos:hiddenLabel – приховані назви або абревіатури.
Відносини між концептами (Relationships):Визначають, як концепти пов’язані один з одним:
skos:broader – ширше поняття.
skos:narrower – вужче поняття.
skos:related – пов'язане поняття.
Як працює SKOS: Приклад ієрархіїПриклад 1: Таксономія в екології
Що це дає?
Якщо ви шукаєте "Тропічні ліси", система також знайде "Амазонські ліси" або "Дощові ліси" завдяки структурі SKOS.
Переваги використання SKOS у відкритій науці Стандартизація термінології:SKOS забезпечує єдину термінологічну базу для різних дисциплін і платформ.
Семантичний пошук:Завдяки ієрархічній структурі, SKOS дозволяє здійснювати пошук не лише за ключовими словами, а й за пов’язаними поняттями.
Інтероперабельність даних:Використання SKOS дозволяє інтегрувати дані з різних джерел і дисциплін, забезпечуючи їх сумісність.
Полегшення створення онтологій:SKOS є основою для побудови складніших онтологій, які можуть бути розширені за допомогою OWL.
Інструменти для роботи зі SKOS Protégé:Найпопулярніший інструмент для створення та редагування таксономій і онтологій за допомогою SKOS.
Vocabularies-as-a-Service (VaaS):Інструмент від EOSC для управління словниками та мапінгу термінів, що підтримує SKOS.
SKOS Play!:Онлайн-платформа для візуалізації та перевірки таксономій і словників, побудованих за стандартом SKOS.
PoolParty:Професійний інструмент для створення таксономій, онтологій і семантичних графів на основі SKOS.
Приклади використання SKOS у наукових проєктахПриклад 1: AGROVOC (аграрні науки)
AGROVOC – це найбільший багатомовний словник для аграрних наук, який використовує SKOS для опису термінів у галузях сільського господарства, рибальства, лісового господарства тощо.
Переваги:
Дослідники можуть використовувати єдину термінологію незалежно від мови або регіону, що спрощує обмін даними.
Приклад 2: GEMET (екологія)
GEMET (General Multilingual Environmental Thesaurus) – це словник для екологічних термінів, який допомагає узгоджувати дані про навколишнє середовище на міжнародному рівні.
Переваги:
Забезпечує сумісність екологічних даних між різними країнами та організаціями.
Приклад 3: Linked Open Data (LOD)
SKOS використовується для створення зв’язаних відкритих даних (Linked Open Data), що дозволяє інтегрувати дані з різних дисциплін і репозитаріїв.
Як працювати зі SKOS на практиці? Крок 1: Вибір тематики і термінів:Визначте ключові поняття, які потрібно включити до таксономії.
Крок 2: Використання інструментів:Використовуйте Protégé або VaaS, щоб створити ієрархічну структуру термінів.
Крок 3: Визначення відносин:Встановіть зв’язки між термінами: ширші, вужчі або пов’язані поняття.
Крок 4: Інтеграція у дослідницькі платформи:Завантажте словник у репозитарій або аналітичну систему для автоматичного узгодження термінів у ваших даних.
ВисновокSKOS – це ключовий стандарт для організації знань у вигляді таксономій і словників, що забезпечує стандартизацію, інтероперабельність та семантичний пошук у відкритій науці.
Його використання допомагає дослідникам інтегрувати дані з різних джерел, покращувати якість метаданих і забезпечувати глобальну видимість наукових результатів.
Інтеграція SKOS у ваші дослідження відкриє нові можливості для співпраці, покращить пошук даних та підвищить науковий вплив ваших робіт. 